|
1.
Imadjust
|
|
Script
|
|
a= imread('owl.jpg');
b= imadjust(a,[0 1],[0.2 0.8]);
c= imadjust(a, [0.2 0.8], [0 1]);
subplot(2,2,1);
imshow(a);
title('original');
subplot(2,2,2);
imshow(b);
title('Adjust1');
subplot(2,2,3);
imshow(c);
title('Adjust2');
|
|
Hasil
|
 |
|
2.
Imcontrast
|
|
Script
|
|
a=imread('owl.jpg');
figure,imshow(a);
figure,imcontrast(gca);
|
 |
|
|
|
3.
Imsharpen
|
|
Script
|
|
a = imread('rice.png');
imshow(a), title('Original Image');
b = imsharpen(a,'Radius',2,'Amount',1);
figure, imshow(b)
title('Sharpened Image');
|
|
Hasil
|
  |
|
4.
Histeq
|
|
Script
|
|
I = imread('tire.tif');
J = histeq(I);
imshow(I)
figure, imshow(J)
figure; imhist(I,64)
figure; imhist(J,64)
I = gpuArray(imread('tire.tif'));
J = histeq(I);
figure
imshow(I), figure, imshow(J)
|
|
Hasil
|
 |
|
5.
Membuka
File Gambar
|
|
Script
|
|
clc;
clear;
gambar = imread('owl.jpg');
imshow(gambar)
|
 |
|
|
Jumat, 27 Mei 2016
Image Enhancemenet Pada Matlab
Kamis, 14 April 2016
Tentang Pengolaha Citra
A.
PENGERTIAN PENGOLAHAN CITRA
Pengolahan citra adalah sebuah
proses pengolahan yang inputnya adalah citra. Otuputnya dapat berupa citra atau
sekumpulan karakteristik atau parameter yang berhubungan dengan citra. Istilah
pengolahan citra digital secara umum didefinisikan sebagai pemrosesan citra dua
dimensi dengan komputer. Dalam definisi yang lebih luas, pengolahan citra
digital juga mencakup semua data dua dimensi. Citra digital adalah barisan
bilangan nyata maupun kompleks yang diwakili oleh bit-bit tertentu.
B.
FUNGSI PENGOLAHAN CITRA
Digunakan sebagai proses memperbaiki kualitas
citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer.
Digunakan untuk Teknik pengolahan citra dengan
mentrasformasikan citra menjadi citra lain. Contoh pemampatan citra (image
compression) Sebagai proses awal (preprocessing) dari komputer visi.
C.
KATEGORI PENGOLAHAN CITRA
1.
Kategori rendah melibatkan operasi-operasi
sederhana seperti pra-pengolahan citra untuk mengurangi derau, pengaturan kontras,
dan pengaturan ketajaman citra. Pengolahan kategori rendah ini memiliki input
dan output berupa citra.
2.
Pengolahan kategori menengah melibatkan
operasi-operasi seperti segmentasi dan klasifikasi citra. Proses pengolahan
citra menengah ini melibatkan input berupa citra dan output berupa atribut
(fitur) citra yang dipisahkan dari citra input. Pengolahan citra kategori
melibatkan proses pengenalan dan deskripsi citra.
3.
Pengohalan kategori tinggi ini termasuk
menjadikan objek-objek yang sudah dikenali menjadi lebih berguna, berkaitan
dengan aplikasi, serta melakukan fungsi-fungsi kognitif yang diasosiasikan
dengan vision.
D.
CONTOH
|
1.
Open File
|
|
Script
|
|
clc;
clear;
gambar = imread('owl.jpg');
imshow(gambar)
|
|
Hasil
|
 |
|
2.
Menampilkan Infomasi Gambar
|
|
Script
|
|
info = imfinfo('owl.jpg')
|
|
Hasil
|
 |
|
3.
Mengcopy
Gambar
|
|
Script
|
|
clc;
clear;
gambar1= imread('owl.jpg');
gambar2= imread('owl.jpg');
imwrite(gambar2, 'C:\Users\Nida\Documents\MATLAB\Tugas\owl-copy.jpg')
imshow(gambar2)
|
|
Hasil
|
 |
|
4.
Konversi
Gambar ke Grayscale dan Biner
|
|
Script
|
|
function biner
clc;
fprintf('Mengelolah citra biner\n');
fprintf('===============================================\n');
%proses input
NFile = input('Masukkan nama file gambar (Grayscale) :','s');
NAmbang = input('Nilai Ambang (0-255) :');
Gambar = imread(NFile);
%proses menampilkan gambar asli
imshow(Gambar);
% proses citra biner
[lebar tinggi]=size(Gambar);
for a=1 : lebar
for b=1:tinggi
hasilbiner =
double(Gambar(a,b));
if(Gambar(a,b)) < NAmbang
hasilbiner = 0;
else
hasilbiner= 255;
end
Gambar2(a,b)=hasilbiner;
end
end
figure, imshow(uint8(Gambar2));
return
|
|
Hasil
|
 |
http://www.romlisapermana.com/2015/07/pengertian-citra-dan-pengolahan-citra.html
Langganan:
Postingan (Atom)